冠状动脉慢性完全闭塞病变患者PCI术预后模型的建立
DOI:
作者:
作者单位:

(新疆医科大学第一附属医院心脏中心,新疆乌鲁木齐市 830054)

作者简介:

王凯阳,博士研究生,住院医师,研究方向为冠心病的临床与介入治疗,E-mail为663235516@qq.com。通信作者谢翔,主任医师,教授,博士研究生导师,研究方向为心血管疾病的临床及基础研究,E-mail为xiangxie999@sina.com。

通讯作者:

基金项目:

新疆维吾尔自治区创新环境(人才、基地)建设专项(人才专项计划天山雪松计划)(2018XS17)


Establishment of a prognostic model for patients with chronic total occlusion of coronary artery after percutaneous coronary intervention
Author:
Affiliation:

Department of Heart Center, the First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University, Urumqi, Xinjiang 830054, China)

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    摘要:

    目的 探讨影响冠状动脉慢性完全闭塞病变PCI术后(CTO-PCI)患者发生主要不良心血管事件(MACE)的独立危险因素,为辅助制定临床决策提供参考依据。方法 回顾性分析1 415例符合冠状动脉慢性完全闭塞病变的PCI术后患者的临床和随访资料。运用R3.6.2和易侕软件对数据建立MFP模型、全因素Cox回归模型(full model)以及逐步回归模型(stepwise model),获得影响冠状动脉慢性完全闭塞病变PCI术后患者发生MACE的独立危险因素。根据ROC曲线下面积(AUC)、一致性指数(C-index)及校准曲线(calibration curve)来评价3种模型的预测能力,最终建立列线图预测模型。结果 MFP模型、全因素Cox回归模型和逐步回归模型均显示心率、高血压、吸烟、lg(脑钠肽)[lg(BNP)]是冠状动脉慢性完全闭塞病变患者PCI术后出现MACE的独立预后因素(P<0.05)。三种预测模型的AUC分别为0.77、0.77和0.78,一致性指数分别为0.72、0.73和0.73。不同随访时间点对应的AUC值均在0.7~0.8之间波动,最终确定逐步回归模型是最佳预测模型,具有良好的预测效能。基于逐步回归模型中的吸烟(HR=1.6,5%CI:1.09~3.45,P=0.021 5)、心率(HR=1.3,5%CI:1.01~1.04,P=0.002 3)、高血压(HR=1.2,5%CI:1.21~3.03,P=0.005 4)和lg(BNP)(HR=3.1,5%CI:1.72~5.26,P=0.000 1)这些变量,最终构建了预后列线图预测模型。结论 心率、高血压、吸烟和lg(BNP)是冠状动脉慢性完全闭塞病变PCI术后患者MACE发生的独立预后因素,根据这些预后因素构建的列线图模型可量化评估患者的预后。

    Abstract:

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引用本文

王凯阳,吴婷婷,郑颖颖,马艳艳,王万荣,潘颖,马依彤,谢翔.冠状动脉慢性完全闭塞病变患者PCI术预后模型的建立[J].中国动脉硬化杂志,2021,29(6):475~482.

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  • 收稿日期:2020-08-21
  • 最后修改日期:2021-03-05
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  • 在线发布日期: 2021-06-11